Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: nhan dien chu so viet tay

Kết quả 1-1 trong khoảng 1

Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứngdụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…

9 p thuviendanang 31/01/2020 193 2

Từ khóa: Nhận diện chữ số viết tay, Nhận diện chữ số, Chữ số viết tay, Thuật toán máy học, Histogram các gradient định hướng, Tập dữ liệu MNIST, Thư viện OpenCv

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Chiến thắng Điện Biên Phủ

18 13738
Bộ sưu tập Địa danh - Du lịch Hà Nội

20 12400
Bộ sưu tập Tin học văn phòng

29 17897
Bộ sưu tập tài liệu nấu ăn ngon

18 14607
Bộ sưu tập Hồ Chí Minh

24 16723

Thư viện Khoa học Tổng hợp thành phố Đà Nẵng

Địa Chỉ: 46 đường Bạch Đằng - Đà Nẵng
Website: http://thuvien.danang.gov.vn/

Phát triển bởi Thư viện số