_ Mời bạn đọc đăng ký làm thẻ để được sử dụng tài liệu hoặc liên hệ số điện thoại: 0985803323
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nhận dạng trái cây sử dụng mô hình YOLOv1 trên nền tảng nhúng
Nghiên cứu hệ thống nhận dạng trái cây tự động dùng YOLOv11 trên Raspberry Pi 4, đạt mAP50 0.935. Ứng dụng tiềm năng trong nông nghiệp thông minh.
9 p thuviendanang 19/09/2025 9 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng trái cây tự động, Mô hình YOLOv11, Nền tảng nhúng Raspberry Pi, Công nghệ tính toán biên, Nông nghiệp thông minh
Cải tiến mạng YOLOv11 để phát hiện nhiễu tần số vô tuyến trong dữ liệu Sentinel-1A Level1
Nghiên cứu cải tiến YOLOv11 phát hiện nhiễu RFI trong ảnh Sentinel-1A bằng Attention Module (SA, ECA, GAM, ResCBAM), tăng độ chính xác và tốc độ.
10 p thuviendanang 19/09/2025 8 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Kỹ thuật viễn thông, Nhiễu tần số vô tuyến, Mô hình học sâu, Mạng YOLOv11 cải tiến, Dữ liệu Sentinel-1A
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật