Nâng cao độ chính xác nhận dạng khuôn mặt dựa trên mô hình CNN học sâu kết hợp với đặc trưng HOG và bộ phân lớp SVM

Bài viết này đề xuất một giải pháp hiệu quả để nâng cao độ chính xác nhận dạng khuôn mặt từ một ảnh đầu vào bất kỳ hoặc trực tiếp từ camerra. Về cơ bản, việc cải thiện độ chính xác nhận dạng được tiến hành ở cả ba công đoạn chính của quy trình nhận dạng bao gồm phát hiện, trích chọn đặc trưng và phân lớp khuôn mặt.

Từ khóa: Nhận dạng khuôn mặt, Mạng nhân chập học sâu, Tiền xử lý, Căn chỉnh khuôn mặt, Phát hiện khuôn mặt, Trích chọn đặc trưng, Dữ liệu mẫu khuôn mặt