Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 2

"Phân tích dữ liệu với R" phần 2 gồm có những nội dung sau: Chương 12: phân tích hồi qui logistic, chương 13: phân tích sống còn (event history hay survival analysis), chương 14: phân tích đa biến, chương 15: mô hình ảnh hưởng hỗn hợp (mixed-effects model), chương 16: phân tích tổng hợp, chương 17: phương pháp bootstrap, chương 18: phương pháp bayes, chương 19: hướng dẫn sử dụng WinBUGS, chương 20: thiết kế thí nghiệm (design of experiments), chương 21: ước tính cô mâu, chương 22: phân tích số liệu dây thời gian (Time Series Analysis)… Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Phân tích dữ liệu với R, Phần mềm thống kê học, Phân tích thống kê, Ứng dụng R, Phân tích hồi qui logistic, Mô hình ảnh hưởng hỗn hợp, Phương pháp bayes